https://localainote.com/집에 있는 평범한 PC와 노트북으로 로컬 AI(LLM)를 직접 돌려 보고, 속도·메모리·답변 품질을 숫자로 기록하는 곳입니다. 원칙은 세 가지입니다. 직접 측정한 값만 씁니다. 측정 조건과 명령을 함께 적어서 누구나 같은 결과를 확인할 수 있게 합니다. 한 번에 한 가지만 바꿔서 비교합니다. 측정 장비 1 — 데스크톱: Intel Core i9-10900KkoSat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0000https://localainote.com/posts/bench-gtx1660s-qwen3/https://localainote.com/posts/bench-gtx1660s-qwen3/2026-09-26질문은 두 가지를 썼습니다. 영어 질문 "Explain in about 200 words how quantization lets a large language model run on a GPU with 6GB of VRAM."과, 같은 뜻의 한국어 질문 "6GB 그래…https://localainote.com/posts/bench-gtx1660s-korean-models/https://localainote.com/posts/bench-gtx1660s-korean-models/2026-09-26같은 "초당 토큰 수"라도 한국어로 체감하는 속도는 모델마다 다릅니다. 모델마다 한국어 한 글자를 몇 토큰으로 쪼개는지가 달라서입니다. GTX 1660 SUPER 6GB에서 같은 한국어 질문으로 EXAONE 3.5, Gemma 3, Qwen3를 측정해 실제로 초당 몇…